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工作職責(zé)： 1）負(fù)責(zé)集團(tuán)大數(shù)據(jù)規(guī)劃、架構(gòu)、產(chǎn)品設(shè)計等工作。 2）負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)體系全棧技術(shù)選型、架構(gòu)設(shè)計，組件調(diào)優(yōu)，根據(jù)業(yè)務(wù)痛點從底層優(yōu)化提升平臺性能、穩(wěn)定性、可靠性； 3）負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺設(shè)計和研發(fā)，應(yīng)對實時和離線計算、在線數(shù)據(jù)查詢應(yīng)用等場景方面對工程、效率、質(zhì)量方面的挑戰(zhàn)，打造高性能、高可用、可擴(kuò)展的系統(tǒng)，支撐多項目多場景的通用接入； 4）負(fù)責(zé)可視化大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)開發(fā)及落地。 5）負(fù)責(zé)集團(tuán)實時數(shù)倉架構(gòu)設(shè)計，實時計算、實時報表的架構(gòu)開發(fā)及落地。 6）負(fù)責(zé)探索數(shù)據(jù)高效易用的新方法和系統(tǒng)落地。 任職要求： 1）本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)，8年以上大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)，5年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗； 2）熟悉數(shù)據(jù)倉庫原理，有實時數(shù)倉、離線數(shù)倉設(shè)計與開發(fā)經(jīng)驗。 3）掌握Hadoop生態(tài)圈的主流技術(shù)及產(chǎn)品，精通Kafka/Flink/Spark/HDFS/Hive/Presto/HBase/ES/ClickHouse等大數(shù)據(jù)組件的原理和調(diào)優(yōu)，可重設(shè)計數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)； 4）熟悉大數(shù)據(jù)及數(shù)倉原理 , 對流批一體、數(shù)據(jù)集成、高性能跨源查詢等方面有大規(guī)模數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)經(jīng)驗( 規(guī)劃、選型、診斷、優(yōu)化等); 5）具備標(biāo)簽、畫像、敏捷分析、營銷系統(tǒng)、實驗系統(tǒng)等的數(shù)據(jù)架構(gòu)落地經(jīng)驗優(yōu)先； 6）對業(yè)界新的實踐、大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)趨勢了解, 有開源計算框架貢獻(xiàn)記錄和源碼閱讀或改進(jìn)經(jīng)驗優(yōu)先。