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職責描述： 1. 負責公司數據閉環(huán)體系搭建，處理億級數據量，為端到端模型訓練提供數據產線支持； 2. 主導數據閉環(huán)工具鏈研發(fā)，加速自動駕駛模型迭代，職責涉及以下方向： 2.1 數據篩選器：開發(fā)車端熱更新篩選器和影子模式，設計并實現觸發(fā)邏輯，打通云端配置到車端鏈路； 2.2 數據錄制及上云：車端數據錄制，包括原始數據封裝、壓縮、加偏、脫敏、加密等，打通車云上傳鏈路； 2.3 云端數據處理：對于標注數據、場景數據，開發(fā)數據清洗、編解碼、自動打標、高價值數據挖掘、數據檢索、評測等自動化工具，適配自動駕駛模型數據pipeline. 3. 基于云資源和圖商合規(guī)云體系的數據閉環(huán)：基于云上資源構建標注、訓練平臺，并完成智駕算法的適配對接和數據pipeline開發(fā)。 任職要求： 1. 本科及以上學歷，專業(yè)方向包括計算機、軟件、自動化、模式識別等理工科，工作經驗不小于2年； 2. 具備較強的編程能力，精通Python及C 語言，熟悉Linux操作指令及SQL數據庫，有良好的編程習慣和標準化的代碼風格； 3. 熟悉自駕數據工廠的流程體系，理解數據工廠各項功能的用途，具備一定的數據工廠的產品定義能力； 4. 熟悉自動駕駛涉及到的各類傳感器的原理及數據特點，具備主要傳感器數據的處理經驗，熟悉H264、YUV等常見的編解碼方式，加分項：有定制數據格式的經驗； 5. 熟悉常見的自動駕駛中間件，包括不限于ROS2、DDS、some/ip、ZMQ等。加分項：有中間件開發(fā)及在SoC上的部署經驗； 6. 熟悉 TCP/IP 網絡協(xié)議及相關編程，熟悉進程間通信及多線程編程； 7. 熟悉數據自動打標原理及開發(fā)流程體系，加分項：有NN模型開發(fā)、部署經驗； 8. 踏實靠譜，具備良好的團隊內及跨團隊溝通能力。