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職位描述： 1. 數(shù)據(jù)建設(shè)：圍繞生鮮、標(biāo)品、3R等核心品類(lèi)，針對(duì)“1 N”模式，搭建品類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)追蹤體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶、訂單等數(shù)據(jù)的全鏈路監(jiān)測(cè)和分析； 2. 消費(fèi)場(chǎng)景洞察：通過(guò)分析基于LBS不同用戶畫(huà)像（如年輕租客社區(qū)、家庭型社區(qū)、寫(xiě)字樓周邊）的品類(lèi)偏好、價(jià)格敏感度及購(gòu)買(mǎi)鏈路，提煉可落地的場(chǎng)景化機(jī)會(huì)； 3. 品類(lèi)策略優(yōu)化：通過(guò)分析SKU關(guān)聯(lián)購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)，協(xié)助品類(lèi)運(yùn)營(yíng)制定選品/汰品策略；通過(guò)分析周轉(zhuǎn)損耗、區(qū)域需求差異，輸出優(yōu)化方案，助力供應(yīng)鏈效率提升； 4. 營(yíng)銷(xiāo)效果評(píng)估：針對(duì)品類(lèi)促銷(xiāo)、場(chǎng)景活動(dòng)，通過(guò)ROI、訂單增量、用戶復(fù)購(gòu)提升等指標(biāo)評(píng)估效果，定位低效環(huán)節(jié)，為后續(xù)動(dòng)作迭代提供數(shù)據(jù)支撐； 5. 專項(xiàng)分析支持：聯(lián)動(dòng)運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)，輸出專項(xiàng)分析（如“某社區(qū)訂單差評(píng)中‘不新鮮’占比60%，根因指向倉(cāng)儲(chǔ)溫區(qū)異?！保?，推動(dòng)問(wèn)題閉環(huán)；搭建輕量化數(shù)據(jù)看板，讓業(yè)務(wù)端實(shí)時(shí)掌握核心指標(biāo)，快速響應(yīng)社區(qū)需求變化； 任職要求： 1. 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，有3年以上即時(shí)零售（前置倉(cāng)模式）、社區(qū)生鮮數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 2. 熟練掌握SQL（數(shù)據(jù)提取與清洗）、Excel（復(fù)雜函數(shù)與數(shù)據(jù)可視化），會(huì)使用Tableau/Power BI搭建看板，具備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建模能力（如用戶分層、銷(xiāo)量預(yù)測(cè)）者加分； 3. 懂即時(shí)零售業(yè)務(wù)邏輯：理解“前置倉(cāng)庫(kù)存有限性”“社區(qū)用戶即時(shí)性需求”“短保商品周轉(zhuǎn)壓力”等特性，能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為貼合業(yè)務(wù)的落地建議； 4. 具備強(qiáng)邏輯分析與溝通能力：能快速定位數(shù)據(jù)異常根因，用業(yè)務(wù)語(yǔ)言向品類(lèi)、供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)傳遞洞察，推動(dòng)跨部門(mén)協(xié)作解決問(wèn)題； 5. 對(duì)社區(qū)消費(fèi)趨勢(shì)敏感，能跟進(jìn)季節(jié)（如夏季冰品需求）、節(jié)日（如端午粽子）等節(jié)點(diǎn)，提前挖掘品類(lèi)數(shù)據(jù)機(jī)會(huì)。