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一、崗位背景 公司正在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目與各業(yè)務(wù)板塊的數(shù)字化升級，計(jì)劃構(gòu)建基于大模型、多Agent架構(gòu)與自動化工具的AI能力底座，用于支持客服、銷售、供應(yīng)鏈、招商、風(fēng)控等關(guān)鍵場景。 本崗位將作為公司AI能力的核心建設(shè)者，負(fù)責(zé)AI應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)與落地推進(jìn)，打造可復(fù)用、可規(guī)?；腁I賦能體系。 --- 二、崗位職責(zé) 1. 參與設(shè)計(jì)與建設(shè)公司AI能力架構(gòu) - 設(shè)計(jì)多Agent協(xié)作架構(gòu)（串行 / 并行 / 工具調(diào)用） - 設(shè)計(jì)RAG知識庫結(jié)構(gòu)與知識回流機(jī)制 - 建立可復(fù)用的Agent設(shè)計(jì)范式與Prompt規(guī)范 - 制定AI能力的權(quán)限、風(fēng)控、合規(guī)機(jī)制 - 規(guī)劃公司LLM接入策略（公有云 / 私有化 / 混合部署） --- 2. 推動AI在業(yè)務(wù)場景中的落地 - 梳理業(yè)務(wù)流程，識別可AI替代或增強(qiáng)節(jié)點(diǎn) - 設(shè)計(jì)人機(jī)協(xié)作流程，避免AI幻覺與誤判風(fēng)險(xiǎn) - 制定效果評估指標(biāo)（準(zhǔn)確率、轉(zhuǎn)化率、ROI） - 推動MVP快速驗(yàn)證與規(guī)模化復(fù)制 --- 3. 參與AI基礎(chǔ)設(shè)施與工具選型 - 參與LLM平臺、向量數(shù)據(jù)庫、自動化工具選型 - 設(shè)計(jì)API調(diào)用成本模型與優(yōu)化策略 - 結(jié)合RPA、飛書自動化等能力提升組織效率 --- 4. 建立公司AI知識資產(chǎn)體系 - 形成最佳實(shí)踐構(gòu)建各類業(yè)務(wù)實(shí)操演練環(huán)境 - 組織內(nèi)部AI能力培訓(xùn)與推廣 --- 三、任職要求 必備能力 - 熟悉大模型原理及應(yīng)用機(jī)制（RAG、Function Calling、多Agent、MCP、Skills等） - 能獨(dú)立設(shè)計(jì)AI應(yīng)用架構(gòu)，而非僅寫提示詞 - 具備復(fù)雜業(yè)務(wù)流程抽象與結(jié)構(gòu)化能力 - 具備獨(dú)立從0到1搭建POC/TOC能力。 --- 優(yōu)先經(jīng)驗(yàn) - 有AI客服 / 智能問答 / 企業(yè)知識庫項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) - 有To B SaaS或企業(yè)級產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn) - 有自動化 / RPA / 中臺建設(shè)經(jīng)驗(yàn) - 有實(shí)際API接入或簡單代碼實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) --- 四、我們希望你具備的特質(zhì) - 對AI底層機(jī)制有持續(xù)鉆研興趣 - 具備強(qiáng)執(zhí)行力和工程化思維 - 能與業(yè)務(wù)深度協(xié)同，而非停留在概念層面 - 能承受從0到1探索階段的不確定性 --- 五、崗位價(jià)值 - 有機(jī)會主導(dǎo)多Agent架構(gòu)在真實(shí)業(yè)務(wù)中的規(guī)?；涞?- 深度參與產(chǎn)業(yè)級AI應(yīng)用實(shí)踐