職位描述
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崗位職責(zé)
1、 算法與模型開發(fā): 設(shè)計并優(yōu)化針對特定靶點的深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)模型(如生成對抗網(wǎng)絡(luò)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer等),用于預(yù)測小分子活性、ADMET屬性及蛋白-配體相互作用。
2、精準(zhǔn)藥物設(shè)計與優(yōu)化:利用AI模型生成和優(yōu)化候選藥物化合物,提升藥物發(fā)現(xiàn)效率。與藥物化學(xué)及生物學(xué)團(tuán)隊緊密合作,推動AI技術(shù)應(yīng)用于藥物研發(fā)全流程。
3、技術(shù)創(chuàng)新:跟蹤AI和藥物研發(fā)領(lǐng)域的最新進(jìn)展,推動技術(shù)創(chuàng)新,并參與學(xué)術(shù)會議分享研究成果。
4、數(shù)據(jù)管理與分析:管理和分析大規(guī)模藥物研發(fā)數(shù)據(jù),支持AI模型的訓(xùn)練與驗證。
5、跨部門協(xié)作:針對特定項目,提出可驗證的科學(xué)假設(shè),與生物、化學(xué)及藥理學(xué)團(tuán)隊緊密合作,指導(dǎo)濕實驗的設(shè)計與迭代優(yōu)化。
崗位要求
1、 教育背景:計算化學(xué)/CADD/AIDD相關(guān)專業(yè),或計算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,
2、工業(yè)界經(jīng)驗:具備3年以上(含)工業(yè)界(藥企、Biotech或頭部AI制藥公司)藥物研發(fā)經(jīng)驗。有成功應(yīng)用AI技術(shù)解決藥物研發(fā)問題的案例者優(yōu)先。
3、專業(yè)技能:熟練掌握Python/R語言,熟悉深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch)。 具備分子動力學(xué)模擬、量子化學(xué)計算或計算藥理學(xué)經(jīng)驗者優(yōu)先。熟悉常用計算化學(xué)軟件:RDKit、Schrdinger等。掌握常見AI藥物設(shè)計工具。
4、對藥物發(fā)現(xiàn)流程的理解:對QSAR、分子對接、虛擬篩選、ADMET預(yù)測有實際項目經(jīng)驗。
5、團(tuán)隊合作:需具備溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神,能夠推動多學(xué)科團(tuán)隊高效合作。強(qiáng)烈的問題解決意識和創(chuàng)新精神。
加分項
1、 有Docker、Linux、GPU服務(wù)器使用和服務(wù)器管理經(jīng)驗。
2、有將AI模型部署為web網(wǎng)站、內(nèi)網(wǎng)平臺經(jīng)驗。
3、在 AIDD、計算化學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表高質(zhì)量論文或參加競賽獲得名次。
4、有大型語言模型(LLM)、分子生成在藥物設(shè)計中的應(yīng)用經(jīng)驗。
1、 算法與模型開發(fā): 設(shè)計并優(yōu)化針對特定靶點的深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)模型(如生成對抗網(wǎng)絡(luò)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer等),用于預(yù)測小分子活性、ADMET屬性及蛋白-配體相互作用。
2、精準(zhǔn)藥物設(shè)計與優(yōu)化:利用AI模型生成和優(yōu)化候選藥物化合物,提升藥物發(fā)現(xiàn)效率。與藥物化學(xué)及生物學(xué)團(tuán)隊緊密合作,推動AI技術(shù)應(yīng)用于藥物研發(fā)全流程。
3、技術(shù)創(chuàng)新:跟蹤AI和藥物研發(fā)領(lǐng)域的最新進(jìn)展,推動技術(shù)創(chuàng)新,并參與學(xué)術(shù)會議分享研究成果。
4、數(shù)據(jù)管理與分析:管理和分析大規(guī)模藥物研發(fā)數(shù)據(jù),支持AI模型的訓(xùn)練與驗證。
5、跨部門協(xié)作:針對特定項目,提出可驗證的科學(xué)假設(shè),與生物、化學(xué)及藥理學(xué)團(tuán)隊緊密合作,指導(dǎo)濕實驗的設(shè)計與迭代優(yōu)化。
崗位要求
1、 教育背景:計算化學(xué)/CADD/AIDD相關(guān)專業(yè),或計算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,
2、工業(yè)界經(jīng)驗:具備3年以上(含)工業(yè)界(藥企、Biotech或頭部AI制藥公司)藥物研發(fā)經(jīng)驗。有成功應(yīng)用AI技術(shù)解決藥物研發(fā)問題的案例者優(yōu)先。
3、專業(yè)技能:熟練掌握Python/R語言,熟悉深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch)。 具備分子動力學(xué)模擬、量子化學(xué)計算或計算藥理學(xué)經(jīng)驗者優(yōu)先。熟悉常用計算化學(xué)軟件:RDKit、Schrdinger等。掌握常見AI藥物設(shè)計工具。
4、對藥物發(fā)現(xiàn)流程的理解:對QSAR、分子對接、虛擬篩選、ADMET預(yù)測有實際項目經(jīng)驗。
5、團(tuán)隊合作:需具備溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神,能夠推動多學(xué)科團(tuán)隊高效合作。強(qiáng)烈的問題解決意識和創(chuàng)新精神。
加分項
1、 有Docker、Linux、GPU服務(wù)器使用和服務(wù)器管理經(jīng)驗。
2、有將AI模型部署為web網(wǎng)站、內(nèi)網(wǎng)平臺經(jīng)驗。
3、在 AIDD、計算化學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表高質(zhì)量論文或參加競賽獲得名次。
4、有大型語言模型(LLM)、分子生成在藥物設(shè)計中的應(yīng)用經(jīng)驗。
工作地點
地址:哈雷路998號
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職位發(fā)布者
HR
上海醫(yī)藥集團(tuán)股份有限公司
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醫(yī)療/制藥/器械
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1000人以上
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國內(nèi)上市公司
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上海市太倉路200號上海醫(yī)藥大廈
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3年以上
博士
2026-04-19 10:43:15
1012人關(guān)注
注:聯(lián)系我時,請說是在寧夏人才網(wǎng)上看到的。
